Curso: Power BI para Recursos Humanos

El participante aprenderá a:

Profesionales del área de Recursos Humanos de todos los niveles.

• Curso taller, con metodología de trabajo práctico utilizando el programa de POWER-BI. El instructor y los participantes trabajarán sobre una base de datos con un registro histórico de nómina, detallando cargos jerárquicos, antigüedades laborales, pasantías, niveles académicos y liquidaciones de haberes, distribuidos en distintas unidades operativas.
• Debate para aclarar dudas.

Los participantes deberán traer su notebook personal, con el programa Power BI instalado.

IMPORTANTE: si el participante desea realizar el tablero de Power BI de su propia empresa durante el curso, deberá traer la nómina en Excel (que utilizará como base de datos).

Fue realizado en agosto 2024 para veinticinco personas de las empresas Techint, Pan American Silver, Constructora Sudamericana, Pecom Energía, Flow Management Industries, Petroandina, 360 ENERGY, AES, ENSI, Grupo Disal, Pluspetrol, Nucleoeléctrica Argentina, Aluar, Brimax y ENAP quienes calificaron al curso con un promedio casi «Excelente» (4.4 de 5) y comentarios como «Me sorprendió la didáctica y la pedagogía manejada por todo el equipo, lo cual hace llevadero el aprendizaje. Muy bueno. Había realizado con otro consultor un curso online de Power BI pero fue imposible lograr un mínimo de aprendizaje, de ahí mi sorpresa. ¡¡¡Los felicito!!!».

Prof. Christian Capalbo

IT Group Argentina

ENERO 2012 – PRESENTE

Capacitación y desarrollo de sistemas y procesos, aplicadas a las necesidades y requisitos de las empresas del mercado: Coca-Cola, Ingredion, CNH, Pirelli, Shell, Maersk, Newsan, Scania, Biogenesis Bagó, Camuzzi, Cliba, Alsea

FUNDACION DE ALTOS ESTUDIOS

MARZO 2003 – PRESENTE

Profesor titular encargado de dictar la materia Informática para los alumnos de 1er año de las carreras de Recursos Humanos, Administración de Empresas, Comercio Internacional, Marketing y Analista Contable.

Dictado de talleres de formación, tanto para alumnos como para profesores

EXO Training Center 

ENERO 2008 – PRESENTE

Capacitaciones y consultorías en diversas herramientas y niveles de complejidad

ITTC

FEBRERO 2006 – JUNIO 2014

Capacitaciones y consultorías en diversas herramientas y niveles de complejidad

ExecuTrain

MARZO 2004 – DICIEMBRE 2006

Capacitaciones y consultorías en diversas herramientas y niveles de complejidad

Primera jornada:

MODULO I:

  • Nómina activa discriminada por género, gerencias, unidades operativas y nivel académico.
  • Segmentación por rango etario.
  • Registro histórico de ingresos.

Segunda jornada:

MODULO II:

  • Liquidación de haberes de acuerdo con el período seleccionado.
  • Análisis por cargo, género y unidad operativa.

MODULO III:

  • Análisis de diferencias remunerativas entre géneros para misma actividad y antigüedad.
  • Comparativo de ajustes salariales de acuerdo con índices inflacionarios, analizando las métricas según gerencias.

Tercera jornada:

MODULO IV:

  • Evolución anual de la masa salarial, segmentándolas por nivel académico.
  • Relevamiento de niveles académicos, segmentando la información por género, rango etario, posición, gerencia y antigüedad laboral.

MODULO V:

  • Mapas de calor por región geográfica y unidades operativas, midiendo nóminas y masas salariales, detallando a su vez las personas contenidas en cada modelo de datos, ajustando la información según períodos calendario.

MODULO VI:

  • Desglose de egresos de personal, discriminando la información por motivo, cargo, gerencia y unidad operativa.
  • Resaltado de las contrataciones poco efectivas, detallando los resultados de acuerdo con el momento calendario elegido.

Cuarta jornada:

MODULO VII:

  • Medición de la trayectoria de los pasantes, destacando las que se encuentran activas, las que finalizaron sin contratación efectiva y las que fueron contratadas, analizado los datos por posición, gerencia y género.

MODULO VIII:

  • Evolución histórica de la nómina.
  • Mediciones mensuales de ingresos y egresos, tanto acumuladas como de acuerdo con el año elegido, discriminando los resultados por género, ajustando la información según unidad operativa.

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