Toda persona que necesite explorar en profundidad los beneficios de las nuevas tecnologías, optimizando el uso de las distintas plataformas de inteligencia artificial orientada al análisis de datos, usando a Excel como plataforma de trabajo.

Para realizar este curso es necesario tener conocimientos demostrables de los Niveles Básico e Intermedio de Excel.

• Análisis de casos reales.
• Realización de ejercicios individuales.
• Debate entre los participantes.

Prof. Christian Capalbo

IT Group Argentina

ENERO 2012 – PRESENTE

Capacitación y desarrollo de sistemas y procesos, aplicadas a las necesidades y requisitos de las empresas del mercado: Coca-Cola, Ingredion, CNH, Pirelli, Shell, Maersk, Newsan, Scania, Biogenesis Bagó, Camuzzi, Cliba, Alsea

FUNDACION DE ALTOS ESTUDIOS

MARZO 2003 – PRESENTE

Profesor titular encargado de dictar la materia Informática para los alumnos de 1er año de las carreras de Recursos Humanos, Administración de Empresas, Comercio Internacional, Marketing y Analista Contable.

Dictado de talleres de formación, tanto para alumnos como para profesores

EXO Training Center 

ENERO 2008 – PRESENTE

Capacitaciones y consultorías en diversas herramientas y niveles de complejidad

ITTC

FEBRERO 2006 – JUNIO 2014

Capacitaciones y consultorías en diversas herramientas y niveles de complejidad

ExecuTrain

MARZO 2004 – DICIEMBRE 2006

Capacitaciones y consultorías en diversas herramientas y niveles de complejidad

Módulo I: Plataformas de inteligencia artificial

• Copilot.
• Chat GTP.
• Deep Seek.
• Gemini.

Módulo II: Conceptos iniciales

• Comprension de la importancia de la ia en las actividades cotidianas.
• Metodologias para un correcto ingreso de las instrucciones.
• Caracteristicas de cada plataforma.

Módulo III: Ingreso de instrucciones

• Definicion de contexto.
• Terminologias adecuadas para la instrucción principal.
• Caracteristicas del resultado a obtener.
• Formato de salida de los resultados.

Módulo IV: Herramientas de ia incorporadas en excel

• Relleno rapido.
• Tipos de datos (moneda, informacion).
• Limpieza de datos.

Módulo V: Complemento chat gpt para excel

• Uso de funciones agregadas (ai.ask, ai.fill, ai.traslate).

Módulo VI: Copilot

• Ingreso de instrucciones para ejecucion de tareas.
• Nomenclaturas propias del complemento.

Módulo VII: Conceptos sobre analisis de datos

• Analisis descriptivo.
• Analisis de diagnostico.
• Analisis predictivo.
• Oportunidades de mejora.
• Creacion de kpis con la informacion obtenida.

Módulo VIII: Prevision de datos

• Uso de la herramienta prevision de datos.
• Comprension de la informacion obtenida.
• Conceptos sobre estructuracion de datos para su correcto uso.